CMake简单使用

西瓜书是人工智能的入门书籍。在书中讲解了机器学习的常用方法及其解释。

第一章 绪论主要讲解一些基础的概念性的东西。

机器学习的分类

1. 按照学习任务划分：

   • 分类
     • 多分类
       • 二分类
         • 正类
         • 反类
       • 多分类
   • 回归

2. 按照训练数据是否有标记信息划分：

   • 监督学习（有导师学习）
   • 无监督学习（无导师学习）

归纳与演绎

科学推理的两大基本手段：归纳、演绎

归纳:从具体事实归结出一般性规律。

演绎:从基础原理推演出具体状况。

奥卡姆剃刀

奥卡姆剃刀:若有多个假设与观察的一致，则选用最简单的那个。

NFL定理

”没有免费的午餐“定理：（No Free Lunch Theorem, 简称NFL定理）:无论学习算法ξ_α聪明或者笨拙，他们的期望性都是相同的。

因此NFL定理说明，脱离具体问题，空泛的谈论哪种学习算法更好是没有意义的。

流动推销员问题

已知一个由n个城市(节点)组成的网络，任意两个城市V_i到V_j的距离为D_ij(一般D_ij≠D_ji)，一个推销员从V₁开始访问每一个城市一次且仅一次，最后返回V₁。这个推销员应该如何选择线路使得行程最短？(Ps:该问题中涉及到NP问题)

NP问题

NP问题：指存在多项式算法能够验证的非决定性问题。

数据挖掘

数据挖掘就是从海量的数据中发掘知识。数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术。而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。

数据挖掘使得搜索引擎成为人们心有灵犀的工具，美国《新闻周刊》曾对谷歌有一句话的评论：”它使任何人离任何问题的答案间的就变得只有点击以下鼠标这么远“。

参考资料

《机器学习》作者：周志华；

参考部分网络文献资料。

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