西瓜书_符号表

  1. 主要符号表
  2. 参考资料
主要符号表
符号 意义
$x$ 标量
$\boldsymbol x$ 向量
x 变量集
$A$ 矩阵
$I$ 单位阵
$\chi$ 样本空间或状态空间
$D$ 概率分布
D 数据样本(数据集)
$H$ 假设空间
H 假设集
$\xi$ 学习算法
$(·,·,·)$ 行向量
$(·;·;·)$ 列向量
$(·)^T$ 向量或矩阵的转置
$\{···\}$ 集合
$P(·),P(·|·)$ 概率质量函数,条件概率质量函数
$p(·),p(·|·)$ 概率密度函数,条件概率密度函数
$\mathbb{E}_{·\sim D}[f(·)]$ 函数$f(·)$对·在分布$D$下的数学期望;意义明确时将省略$D$和(或)$.$
$sup(·)$ 上确界
$\Bbb{Ⅱ}(·)$ 指示函数,在$·$为真和假时分别取值为1,0
$sign(·)$ 符号函数,在$·\lt{0},\ = 0, \gt 0$时分别取值为-1,0,1
参考资料

《机器学习》作者:周志华


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文章标题:西瓜书_符号表

文章字数:199

本文作者:捌叁壹伍

发布时间:2019-07-22, 16:10:25

最后更新:2019-07-24, 14:21:31

原始链接:http://qzt8315.github.io/2019/07/22/西瓜书-符号表/

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