CMake简单使用

前言

好久没有更新博客，上一篇博客还是数个月前写的，那么这么长的时间都在做什么呢？2020年受到新冠的影响，许许多多的工作都被延迟了，整天只能呆在家里，尽量不给大家添麻烦。虽然身体被拘束在家中但是头脑里总是想做点什么，想起了大学期间上操作系统这门课时，我们做实验使用的是老师自制的类Linux操作系统（源码地址：https://github.com/hongmingjian/epos），心血来潮想要自己写一个操作系统，一方面是为了打发时间，另一方面则是为了熟悉操作系统的运行原理。截至目前为止，操作系统完成了一部分，源码地址:https://github.com/qzt8315/QXOS。好了，我们回到正题上，六月份开始到支教结束这段时间，准备暂时缓一缓自制操作系统的工作，准备好好学习一下tensorflow，为之后入学研究生，开始学习深度学习准备。电脑上使用的最好方式就是使用python中的tensorflow库。之前一直都在使用anaconda，因为可以使用conda（包管理器）安装新库，并且集成了常用的科学计算的库，但是很少去学习anaconda对python环境(和virtualenv类似的功能)和包的管理。那么这篇博客中便介绍anaconda的一些使用技巧。

安装anaconda

这次使用window10操作系统，安装的版本是:Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，这里由于国内网络的环境，使用的是清华镜像网站链接下载。(也可以安装anaconda的mini安装包，地址Miniconda3-4.5.1-Windows-x86_64，只有几十兆大小，不会自带安装众多的包)

安装过程比较简单，除了安装路径和勾选将anaconda添加加到PATH环境变量(PS:强烈建议添加，避免后面手动添加)需要根据自己的需求选择外，其他默认安装即可。

anaconda添加到环境变量

将安装路径、安装路径\Scripts、安装路径\Library\mingw-w64\bin和安装路径\Library\bin添加到环境变量。

包管理

更改镜像地址

一般安装的Anaconda默认的源地址在国外，安装时会比较慢，可以修改为国内镜像源地址加快下载安装速度。一般国内源使用清华大学的镜像。在Windows上修改C:\Users\当前用户名\.condarc（Linux或者Mac修改~/.condarc）：

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true

也可以使用conda配置源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

如果修改源之后conda下载速度还是比较慢，则可以修改pip源，使用pip安装包，Windows下修改C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini（MaxOS或者Linux修改~/.pip.conf）:

[global]
trust-host = pypi.douban.com
index-url  = http://pypi.douban.com/simple

安装包

使用conda安装库与pip类似，使用命令：

# 搜索包
conda search 包名
# 安装包
conda install 包名
# 安装指定包
conda install 包名=1.2(版本)
# 安装多个包
conda install 包名1 包名2 ...

查看包

conda查看包列表:

conda list
# 查看特定环境的所有的包
conda list -n 环境名

更新包

anaconda包管理中，本身可以看作是一个包，python环境可以看作一个包，anaconda也可以看作一个包，因此在conda中除了支持普通的更新第三方包以外，还支持conda、python环境和anaconda更新。

# 更新包
conda update 包名
# 更新python
conda update python
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新conda
conda update conda
# 防止包更新
conda update 包名 --no-pin

卸载包

使用conda卸载包和使用pip卸载包（uninstall）有区别：

# 卸载当前环境中的包
conda remove 包名
# 卸载特定环境中的包
conda remove -n 环境名 包名
# 删除多个包
conda remove 包名1 包名2 ...

python环境管理

之所以有环境管理是因为，可能会使用不同版本的python、不同版本的库等等的需求，那么相对独立的python运行环境就比较重要。

控制环境

创建环境

使用conda创建环境，类似于virtualenv的功能:

# 创建特定名字的环境
conda create -n 环境名
# 使用特定版本的python创建环境
conda create -n 环境名 python=版本(1.2)
# 使用特定包创建环境
conda create -n 环境名 包名
# 使用环境配置文件(.yaml)创建环境
conda env create -f 环境配置文件.yaml

环境配置文件可以通过导出生成

# 激活环境
conda activate 需要导出的环境名
# 导出
conda env export > 环境配置文件.yaml

激活环境

conda activate 环境名

停用环境

conda deactivate 环境名

查看当前环境

conda info -envs

删除环境

conda remove --n 环境名 --all

构建相同的环境

激活需要导出配置文件的环境

conda list --explicit > 文件.txt

在同系统的不同机器执行

conda create --name 环境名 -f 文件.txt

克隆环境(同一机器)

conda create --name 环境名 --clone 被克隆环境名

渠道管理

添加到顶部最高优先级

conda config --add channels 新渠道
# 或者
conda config --prepend 新渠道

添加到底部最低优先级

conda config --append channels 新渠道

开启搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

删除源

# 删除所有新添加源恢复默认源
conda config --remove-key channels

常见的国内源

# 清华源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

# 上交源
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

设置pip源

临时设置pip源

pip install 库名 -i pip源网址

永久设置pip源，修改C:\Users\用户\pip\pip.ini配置文件(不存在时，可以手动创建配置文件)，在linux下配置文件为~/.pip/pip.conf。

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

其他pip源

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/simple/
• 山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/simple/

常用的镜像网站:国内镜像网站列表

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